LLM Pricing War（大模型价格战）
LLM 价格战指主要模型厂商围绕 API 与订阅价格展开的持续降价竞争，驱动因素包括推理效率提升、开源模型冲击与规模化竞争。2026 年 8 月 OpenAI GPT-5.6 系列大幅降价（官方称 Luna API 价格降 80%），并将 Kimi-K3 开源列为外部动因之一，是本轮价格战的关键事件。价格战压低单位 token 成本、加速 AI 应用落地，同时挤压厂商毛利并重塑 MaaS 竞争格局。
2026-08-10
价差 57.1 倍、五项全胜：价格决定使用方式 — 来自 Floatboat Harness 首次计量（AOE Tech Labs，2026-08-08，厂商自报）：
0.175/M vs10/M（57.1×）：混合价0.175/M 的 DeepSeek-V4-Flash + Floatboat Harness，在五项第三方 Agent 基准上全部超过混合价10/M 的 Claude Opus 4.8；BrowseComp 项上以 87.80 超过 Claude Sonnet 5（84.7），价差 22.9 倍。价格战的意义在此被改写：便宜模型 + 好 Harness 不只是”省钱替代”，而是五项全胜的主力配置。- 商业侧佐证：DeepSeek 专版首月 5 元/1 美金，验证路径即”同模型、不同 Harness，差值就是答案”。
- 使用方式含义：“当成本低到不需要掂量，Agent 才会被真的用起来，而不是被珍惜着用”——价格不只影响账单，它决定人们怎么使用 AI。与工程师侧 tokenmaxxing 观点（Boris：给工程师尽可能多的 token，见 Token 经济）构成价格-用量飞轮。
⚠️ 矛盾 [2026-08-10] 该案例与”贵旗舰 = 强 Agent”的采购叙事冲突；但数据为厂商自报、尚无第三方复现，HLR 为新提出指标（换参照系统数值会变，同一项候选参照区间 0.26×~1.42×），需第三方复算。详见 双星分析。