AOE Tech Labs
Floatboat 的开发商。创始人拥有 10 年 OS + AI 创业与亿级用户产品经验，两位技术合伙人分别为模型训练与 OS 底层背景。在行业普遍基于 Claude Agent SDK 套壳时，坚持全栈自研，并首次公开对 Harness 本身进行量化计量。
全栈自研四层 + 演化系统
- Runtime：决定 Agent 能碰到什么（DeepSWE 平均改 7 个文件、新增 668 行；AutomationBench 要在 47 个 SaaS、近 500 个 API 端点间穿行）；
- Agent Loop：决定长程任务能否收敛；
- Tools：决定结果能否被正确消费（“把失败包装成空字符串的工具会让模型在第 15 步做出自信的错误决策”）；
- Infra：决定失败能否被发现；
- FloatSail：演化系统。
论断：“四层里任意一层是别人的，上限就是别人的上限。“
HLR 指标
提出 HLR（Harness Leverage Ratio，换 Harness 的收益 ÷ 换模型的收益）——首个试图给”Harness 杠杆”定价的公开指标；>1 即”只换 Harness 的增量超过整段模型升级跨度”。配套”规则先定、不许择优”的参照声明方法（公开全部候选参照区间）。详见 Harness Engineering。
产品谱系
| 时间 | 产品 | 定位 |
|---|---|---|
| 2026-01 | Floatboat | Agent 桌面工作台 |
| 2026-04 | FloatIM | 人-Agent / Agent-Agent 办公网络 |
| 2026-05 | FloatSchedule | 按日程自主开工 |
| — | FloatSail | 演化系统 |
关键事件（2026-08-07/08）
以五项第三方 Agent 基准（DeepSWE、Terminal Bench 2.1、Toolathlon、BrowseComp、AutomationBench）公开完整评测：最便宜底座 DeepSeek-V4-Flash（混合价 0.175/M）+ Floatboat Harness 五项全胜，全部超过贵 57.1 倍的 Claude Opus 4.8（10/M）；同底座 Harness 增量按程长单调递增 1.9% → 23.6%。商业侧推出 DeepSeek 专版首月 5 元/1 美金。详见 源页、LLM 价格战。
⚠️ 矛盾 [2026-08-10] 五项全胜数据与”贵旗舰 = 强 Agent”叙事冲突；但全部数据为厂商自报、尚无第三方复现，HLR 为新提出指标而非行业标准（换参照系统数值会变）。采信时保持”可复算但未被复算”状态。
关联
- DeepSeek（实验底座 DeepSeek-V4-Flash）
- Harness Engineering、长程 Agent 任务、LLM 价格战
- Harness 的计量与落地：双星分析