Agent 设计模式

围绕 AI Agent 的设计模式系统化梳理。

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三大类

1. 单 Agent：单一 Agent 完成所有任务
2. 多 Agent：多个 Agent 协作（如 ai-berkshire 4 投资大师人格）
3. 工程化横切关注点：跨框架的通用工程问题

跨框架术语映射

• LangGraph
• AutoGen
• CrewAI
• Claude Agent SDK
• OpenAI Agents SDK
• Qwen Agent

价值

• 解决”每个框架一套术语”的问题
• 帮助架构师在多 Agent 系统选型时做 trade-off 判断
• 统一术语表，降低跨框架迁移成本

相关 Wiki

• AI-Agent-Development
• 多智能体系统
• wiki/sources/2026-07-11-技术研报合集

[2026-07-17] 信息层模式补充 + 单 Agent 流水线工程化横切样本

• 信息层模式（thin block，本页三大类之外补充）：2026-07 批次开源项目实证 Agent 感知→记忆栈分层分工——① 接入层 Agent-Reach（50.7k 星 CLI，打通多平台访问）；② 过滤/打分层 last30days（4.6 万星 skill，按真人互动量打分）；③ 存储检索层 OpenViking（2.6 万星，L0/L1/L2 分层 + 检索轨迹可视化）。这是 Agent 感知与记忆的模式补充，非多 Agent 协作模式，属”thin block”——单 Agent 内部的信息栈分工。
• sansheng-write 状态机 + verify 校验门 = 单 Agent 流水线工程化横切样本：公众号写作 9 阶段排成状态机（选题→正文→封面→信息图→主题曲→排版→水印→发布→归档），每阶段后 verify 校验门（机器盘查不听模型自己说，听脚本量出来的数：正文字数、加粗密度、封面读图片像素验宽高比和分辨率）。失败自修，同一步连错 3 次才找人。并行 4 个 Agent 同时画信息图，派发过入场契约、回收过结构+语义两层验收，不合格只重派那一张。是本页”工程化横切关注点”分类的实例——把写作管成 CI 流水线（状态机可恢复 + verify 验收门 + 黄金快照），属单 Agent 内部的工程化模式，非多 Agent 编排。
• 呼应本页”跨框架术语映射”价值：OpenViking 的 L0/L1/L2 分层、sansheng-write 的状态机 + verify 门，都是可在 LangGraph/AutoGen/CrewAI/Claude Agent SDK 等多框架复用的横切模式。

来源：../sources/2026-07-17-AI-Agent开源工具生态