知识图谱
知识图谱是以实体、关系、属性为基本元素的结构化知识表示，常用于检索增强生成（RAG）、多跳推理与可视化探索。区别于向量检索的模糊语义匹配，图结构以显式边连接支撑可追溯的因果与关联推理。Graph Engineering 实践与 Karpathy-Anthropic Loop 等范式表明，图结构正成为 LLM 上下文工程与长期记忆的重要补足层。
知识图谱是以实体、关系、属性为基本元素的结构化知识表示，常用于检索增强生成（RAG）、多跳推理与可视化探索。区别于向量检索的模糊语义匹配，图结构以显式边连接支撑可追溯的因果与关联推理。Graph Engineering 实践与 Karpathy-Anthropic Loop 等范式表明，图结构正成为 LLM 上下文工程与长期记忆的重要补足层。