本地优先
本地优先（Local-First）是一种软件架构哲学：数据与逻辑主要驻留在用户的本地设备/Vault，而非厂商服务器，优先保障所有权、隐私与长寿性。Obsidian 是典型实践——纯本地 Markdown 文件、无黑箱、可随用户迁移。该理念在 AI 时代延伸为”本地 Markdown + AI”的隐私优先知识管理路径。
2026-08-10 新案例：Lap（零导入）与 KnowFlow（产物落 Markdown）
- Lap（照片不离开硬盘）：Lap 的零导入架构——不做封闭数据库导入、不搬迁文件，直接读取现有文件夹结构，索引与 AI 推理产物留在本地；核心承诺是”照片永远只存在你自己的硬盘上”。是 local-first 在照片管理品类的落地。来源：Lap 源页。
- KnowFlow（学习产物落 Markdown，弃用无锁定）：KnowFlow 把摘要/阅读价值/学习状态写进 frontmatter，测验保存为独立 Markdown 文件并在源文章中保留链接，data.json 只记录运行状态——即使弃用插件，学习产物仍完整留在笔记库。来源：KnowFlow 源页。
两者的共同设计模式：AI 能力是可替换的消费项，数据产物是持久的本地资产——工具停运或弃用时，用户保留的是文件夹结构/Markdown 这类自己可控的格式，而不是厂商数据库里的记录。