持续学习
Continual Learning，让模型在部署后持续从新数据中学习、适应新任务而不遗忘旧知识的能力。区别于传统的离线训练+固定部署范式，持续学习被视为通向 AGI 的关键技术阶梯之一。据 DeepSeek 创始人梁文锋的路线判断，大模型发展的台阶依次为 CoT → Agent → 持续学习 → 具身智能，持续学习是连接当前 Agent 阶段与终极具身智能的中间环节。
Continual Learning，让模型在部署后持续从新数据中学习、适应新任务而不遗忘旧知识的能力。区别于传统的离线训练+固定部署范式，持续学习被视为通向 AGI 的关键技术阶梯之一。据 DeepSeek 创始人梁文锋的路线判断，大模型发展的台阶依次为 CoT → Agent → 持续学习 → 具身智能，持续学习是连接当前 Agent 阶段与终极具身智能的中间环节。