强化学习

强化学习（RL）是机器学习的一个分支，智能体通过与环境交互、试错获取奖励信号来学习最优策略。在 LLM 领域，RLHF（人类反馈强化学习）是使模型输出对齐人类偏好的关键技术；Karpathy 等对其当前效果持批评态度。