Vibe-Coding

Vibe Coding refers to using natural language to direct AI to write code. See AI-Coding-Paradigm for a comprehensive discussion.

案例补强（2026-08-06 批次）

• 非程序员标杆（Hank Green / artemistimeline.com）：千万粉丝科学传播者用 Claude Code + Opus 4.6 逐句描述需求生成 NASA Artemis II 照片时间线；纯 HTML/CSS/JS 零框架零依赖（3 HTML + 1 JS + 1 配置），Vercel + Cloudflare R2；增长 = 个人 IP × 公开数据 × 独特呈现。注意：SimilarWeb 817.9K 访客数字已被文章自身交叉验证否决，入库口径为”峰值关注度真实、精确流量不可考”。来源：ArtemisTimeline 案例。
• 第一版→性能工程（Anatomy Atelier）：GPT Image 2.0 + Tripo AI + Codex 生成的人体解剖 3D 应用，第一版 1900MB/16fps 不可用 → Codex 迭代优化到 28.6MB、按需加载；数据与渲染解耦、低优先级 fetch 暖缓存、three.js 动态 import 规避 SSR。结论：氛围编程负责 0→1，决定可上线与否的是后续性能工程。来源：Anatomy Atelier 源页。
• 资深 Builder 的工程化纪律（手工川）：渐进式 Vibe Coding——先交付”59 分”版本再补约束；两层推进（MVP 验证需求 → 补并发/测试达生产要求）；高质量场景切换规范/测试驱动；一周 MVP、一个月上线。前提：足够的工程积累（能判断 AI 代码对错）。来源：手工川访谈。

收敛：三个案例分别代表 vibe coding 的三种成熟度——纯描述生成（非程序员）、生成+Agent 迭代优化（性能工程）、生成+工程纪律（59 分版本/两层推进）。与”一人一周上线即完成”的乐观叙事对照：测试/边缘情况/运维/获客不会自动消失。