ML训练自动化
ML训练自动化指用 AI Agent 接管机器学习训练流程中的代码修改、超参搜索、实验运行与结果判别，使训练从人工迭代走向无人值守循环。Karpathy 的 autoresearch 是其代表：AI 根据 program.md 自主改训练代码、跑实验、判断好坏，一夜可跑约 100 个实验。其把”人定方向、AI 跑循环”的分工制度化，挑战在于实验质量度量与方向收敛的自动化。
ML训练自动化指用 AI Agent 接管机器学习训练流程中的代码修改、超参搜索、实验运行与结果判别，使训练从人工迭代走向无人值守循环。Karpathy 的 autoresearch 是其代表：AI 根据 program.md 自主改训练代码、跑实验、判断好坏，一夜可跑约 100 个实验。其把”人定方向、AI 跑循环”的分工制度化，挑战在于实验质量度量与方向收敛的自动化。