Machine Learning / 机器学习

让计算机从数据中学习模式的学科领域，涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等范式。其理论基础与信息论和复杂度理论深度交织——模型选择权衡拟合能力与泛化能力，数据选择影响可学到的结构性内容。现代深度学习（Transformer、扩散模型等）是 ML 的子领域，推动了 LLM、多模态等突破。