Data-Centric-AI
Data-Centric AI（以数据为中心的 AI）主张将提升数据质量与覆盖度作为改进模型的主要杠杆，而非仅调参改架构。该主题关注大模型数据生成方法、统一基准评测（如北大开源的”谁最会给大模型造数据”基准）及企业级 Agent 应用的数据治理。AgentScope Java 等框架也在企业级数据管道上提供实践。
Data-Centric AI（以数据为中心的 AI）主张将提升数据质量与覆盖度作为改进模型的主要杠杆，而非仅调参改架构。该主题关注大模型数据生成方法、统一基准评测（如北大开源的”谁最会给大模型造数据”基准）及企业级 Agent 应用的数据治理。AgentScope Java 等框架也在企业级数据管道上提供实践。