AI 趋势
AI 趋势追踪人工智能领域在模型能力、Agent 自治、市场结构与采用模式上的方向性变化。典型信号包括创始人评论、融资里程碑、研究突破与平台发布。2026 年的热点涵盖代理经济（agentic economy）、一小时建公司、环境业务等，强调普通人入场的窗口期。
2026-08 趋势信号：Jeff Dean 的三个判断
Google 首席科学家 Jeff Dean 在离职前 YC 访谈（2026-07）中给出三项方向性判断（属个人预测，非既成事实）：
- 范式转移：AI 从”模型为中心”转向”上下文工程”——模型只是系统的一块拼图，工具调用、检索、记忆与多 Agent 编排成为能力的主要来源。
- 硬件机会：高性能、低能耗的专用推理硬件是”2026 年的装进内存时刻”，Dean 预期可带来 50 倍延迟改善与 30-80 倍能效提升；推理是 Agent 系统大规模触达用户的关键瓶颈。
- 2027 年预测：深度学习系统将实现全自动问题分解与自动化实验循环（自动跑实验、整合结果、产出改进系统），适用于任何有可衡量目标的科学与工程领域；长程 Agent（连续运行数天至数周）的潜力被普遍低估。