AI 史
人工智能发展的历史脉络。核心体感是 AI 历史不是线性进步而是跃迁式演进——开山之作、转折之篇、工程之典构成关键节点。代表论文包括 ResNet（残差连接让网络深到 152/1000 层）、Transformer（把任意两 token 信号路径从 O(n) 降到 O(1)）、BERT（开启预训练+微调时代）、Stable Diffusion（潜空间扩散让消费级 GPU 可生成）。许多”革命”本质是整合与验证而非从零创造。
人工智能发展的历史脉络。核心体感是 AI 历史不是线性进步而是跃迁式演进——开山之作、转折之篇、工程之典构成关键节点。代表论文包括 ResNet（残差连接让网络深到 152/1000 层）、Transformer（把任意两 token 信号路径从 O(n) 降到 O(1)）、BERT（开启预训练+微调时代）、Stable Diffusion（潜空间扩散让消费级 GPU 可生成）。许多”革命”本质是整合与验证而非从零创造。