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大模型工程化三大难题

1.模型与外部世界的割裂：大模型是基于概率计算的新范式，其思维、推理能力类似于人脑。这种新范式虽强大，但仍需要与传统的结构化计算范式相结合，也就是通过工具调用来完成精确任务。而目前传统结构化工具和大模型之间是割裂的，大模型难以直接、动态地接入实时数据、数据库或企业工具。传统的 API 调用方式零散且不标准，导致开发效率低下。 2.Agent 协作的孤岛效应：AI Agent 的兴起让“做事”的智能体成为可能，但不同框架（如 LangGraph、AutoGen、CrewAI）各自为政，缺乏统一的通信标准，跨平台协作如同“鸡同鸭讲”。 3.复杂场景的工程化瓶颈：从搜索助手到企业知识中台，RAG（检索增强生成）与多 Agent 系统需要处理多源数据、多模态交互和长时任务，现有工具链难以提供统一的解决方案。

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