何恺明 Kaiming He
何恺明（Kaiming He）是著名计算机视觉与深度学习研究者，现任麻省理工学院（MIT）教职。曾任职于微软亚洲研究院与 Facebook AI Research（FAIR），代表性工作包括 ResNet、残差连接、Mask R-CNN、MoCo 等，深刻塑造了现代深度学习架构。其研究成果多次获 CVPR/ICCV 最佳论文奖，是 AI 论文演义中绕不开的关键人物。
何恺明（Kaiming He）是著名计算机视觉与深度学习研究者，现任麻省理工学院（MIT）教职。曾任职于微软亚洲研究院与 Facebook AI Research（FAIR），代表性工作包括 ResNet、残差连接、Mask R-CNN、MoCo 等，深刻塑造了现代深度学习架构。其研究成果多次获 CVPR/ICCV 最佳论文奖，是 AI 论文演义中绕不开的关键人物。