张咋啦 Zara
中美 AI 圈”几乎最出名的 Builder”。前字节团队 leader（整理人泛函在字节实习时所在团队的负责人），现活跃于 AI Builder / 内容创作 / Skill 工程交叉领域。2026年7月受飞书邀请，在飞书闭门会系统分享”AI 时代的底层工作方式”，整理人评价其内容”十年二十年都不会过时”。
核心论点：AI 时代底层工作方式
1. 代码变便宜了，注意力变贵了
Agent 让”做出来”变快（十分钟可出东西），但 go-to-market 反而更难——获取注意力越来越稀缺。决定做什么、怎么让别人愿意在意，成为新的核心瓶颈。
2. AI 越会生成，活人感越值钱
AI slop 的根源不是格式，是”没有灵魂”——AI 没办法脱离你的人生体验和真实感想去表达，它讲出来的一定是”平均值的平均值”。一段话有没有灵魂，取决于它背后有没有一个具体的人。识别 AI slop 是一项基础能力。
3. Builder 和 Influencer 正在重合
“最厉害的人一定会两个一起做。“Builder 要为自己的产品代言（自己就是自己的 CMO）；Influencer 应该把能力产品化（本来就有分发渠道）。Zara 在 GitHub 上做了很多 Skill，“每一个 Skill 都是我的一个观点”：HTML Slide（“HTML 应该取代 PPT”）；Follow Builders Skills（“Follow Builders, not Influencers”）。
4. 品味（taste）来自高质量输入，也来自反复发布
taste 不只是视觉好看，更接近判断力。提高品味两件事：大量看好东西并追问”为什么好”（共鸣在哪、什么结构、什么取舍）；持续把东西发出去尽快接触真实世界，发布后收反馈再调整再发布。“你不可能每天躲在家里、坐在电脑前，就形成好的 taste。“
5. HTML 负责呈现，飞书文档负责对齐（vibe coding 工作法）
用 vibe coding 做内容。HTML 是内容画布（网页语言是 Agent 的”母语”）。与 agent 沟通：不只写一大段 prompt，复杂内容整理一份飞书文档当 brief（工作说明书）——第一列脚本、第二列 Codex/Claude Code 写可视化、第三列生成 HTML/CSS/动效，选中评论 agent 修改，FFmpeg 合成。“文档不只是给人阅读的交付物，它是人与 agent 共同工作的界面。“
6. 会议结束，agent 的工作才开始
妙记不只是给人回看的纪要，更适合作为 agent 的 context。开会本身是一次长 prompt；会议结束后，决策、待办、新想法已产生，agent 才接手执行。Zara 工作流：开完会妙记自动推送给 Codex，Codex 按她的视角整理个性化总结、提取待办、判断哪些自己可推进、主动提出建议。关键动作：“让真实工作产生的上下文进入系统。“
7. 从个人助理走向团队级 agent
AI 用得好的团队通常有一个共同的 agent，拥有团队级上下文，不依附某一台电脑或某个人。Shopify 创始人做法：内部 agent 只在公开频道交流，没有私聊入口——学习直接发生在工作现场。Zapier CEO 也减少私聊，理由：私聊里的信息 agent 看不见，无法成为组织可检索的上下文。团队级 agent 应有明确角色、知识范围、性格和技能。
8. 把审美和规范沉淀成 Skill
Skill = 可复用的任务说明、判断标准和工作流程。把模板变 Skill 不能只把现有文件丢给 agent，要先完成一次真实设计任务，再非常耐心地调，可能来回几十轮，“但只需要认真做一次”。“审美因此从一个人脑子里的模糊感觉，变成团队可以调用、检查和继续改进的工作资产。“
9. Builder 的三项底层能力
- Agency（主观能动性）：不等别人拆好任务，能自己发现问题、发起尝试，愿意折腾也真的会动手。
- Taste（判断力）：理解用户，知道什么值得做什么该放弃；面对 AI 给的一堆选项，能看出哪个像样哪个不成立，并说清原因。
- Distribution（分发能力）：东西做完后能把故事讲清楚，让该看到的人真的看到，包含内容表达、品牌、渠道和长期信任。
- “我非常看好内容创作者去做 builder。内容创作者通常本来就有 agency、taste 和 distribution。“
与现有 wiki 的交叉引用
- taste 论点与 AI-Era-Independent-Development 记录的刘小排 Taste Skill 项目（“Taste=AI 时代最后稀缺物”）共鸣，但 Zara 侧重 taste 的形成机制（高质量输入+反复发布+反馈迭代）。
- agency/taste/distribution 三能力框架与 Career-in-AI-Era 的吴恩达三能力（重构流程/全栈开发/做成产品）可对照：Zara 更聚焦 Builder 个体，吴恩达更聚焦创业者组织。
- “文档作为人与 agent 共同工作的界面”是对 AI-Era-Independent-Development 记录的 Garry Tan gstack（AI 写代码）的工程化升级——从 prompt 走向可持续文档工作流。