Scale AI
AI 数据标注和训练数据采集公司。2026 年宣布已收集超过 10 万小时的物理 AI 训练数据，参与人形机器人训练数据采集生态。
涉及领域
- 物理 AI 数据采集（人类动作视频用于机器人训练）
- 数据标注平台
- 与人形机器人产业（Tesla、Figure AI 等）紧密关联
Source
[2026-08-10] 行业坐标：Meta 投资、高管变动与 HarnessOpt-Bench
估值与高管变动
来源：AI 评测行业深度研究报告。
- 2025 年 Meta 以 143 亿美元投资 Scale AI 49% 股份，估值 290 亿美元；Alexandr Wang 离职加入 Meta 任首席 AI 官。
- 报告提示：Scale AI 估值很大程度来自 Meta 战略投资，且主要收入是数据标注而非纯评测。
- 在评测行业四阵营中属安全合规服务阵营（与 NCC Group、Trail of Bits、HiddenLayer 等同列）；一次完整大模型安全评估收费数十万至数百万元。详见 AI 评测行业。
HarnessOpt-Bench（2026-08，arXiv 2608.06301）
来源：评测日报 08-09。首个系统评测”LLM 能否自动优化另一个 agent 的 harness”的基准：
- 测”optimizer LLM 能否自动改好目标 agent 的 harness”；候选方案在全程不可见的 held-out 分区打分，TEE 强制隔离、计量资源消耗、保留版本供审计（可防”在评测集上过拟合 prompt”）。
- 规模：4 任务 × 5 前沿模型，共 111 次计分运行。
- 三结论：optimizer 模型间差距 > 编码 harness 间差距；原生 harness 并非稳定优于统一 harness；增益随任务与种子起点大幅波动。
详见 Agent Harness。