Sander Dieleman
DeepMind 研究员，以扩散模型封神著称（diffusion models 是当前图像生成的核心技术）。2026 年 7 月公开为 Diogo Almeida《Scaling Laws, Honestly》博客站台，将其推上 X/Twitter 热点。
关键贡献
扩散模型
- DeepMind 扩散模型研究的核心人物之一。
- 为 Stable Diffusion 等开源图像生成模型奠定理论基础。
公开评价 Scaling Law bug
“这是一段有意思的 LLM 往事：原始 scaling law 因为一个 bug 而错了，大概率害得业界在一堆「体量过大、训练不足」的模型上，白白烧掉了海量算力。“
影响
- 加速了整个 AI 行业对 Scaling Law 的反思。
- 与 Diogo Almeida 形成呼应——DeepMind 与前 OpenAI 研究员联手揭露历史 bug。