Pat Grady
红杉资本合伙人,在 AI Ascent 2026 上提出应用层创业的 MAD 框架。
MAD 框架
- M = Modes(模式):抬头看客户。本能是向下盯技术(因为技术变太快),但实际上客户变得比技术慢得多。差异化的来源不在代码,在客户的工作流。
- A = Affordance(不用想就会用):把能力翻译成本能延续。Claude Code 再强扔给 500 强员工终端他不知道怎么用,但包装成搜索框他每天用 30 次。
- D = Diffusion(扩散):能力扩散速度永远滞后于创造速度。这道鸿沟就是应用层的利润空间。模型变快才有应用层。
核心理念
- “速度差就是机会的形状”——基础模型每周变一次,客户每季度变一次,中间差就是应用层全部空间
- “晴天超不过 15 辆车,雨天你可以”(Senna 名言)
- 应用层创业者不要盯模型(那是 OpenAI/Anthropic 的赛道,几亿美元起步),要盯客户
- Customer-back 不是听客户的(客户描述的是痒不是药),是住进客户的工作日常
- Diffusion gap 在被收窄,窗口期不是永久