LangChain

基本信息

• 类型: 开源 AI Agent 开发框架
• 语言: Python, JavaScript
• 定位: 帮助开发者快速构建 LLM 驱动的应用程序

简介

LangChain 是目前最流行的开源 AI Agent 开发框架之一。Google 的 AI Agent 白皮书中将其作为快速原型开发的推荐工具，并配合 LangGraph 展示了一个基于 ReAct 推理的 Agent 示例。

在 AI Agent 开发中的角色

核心能力

• 链式逻辑: 将模型调用、工具使用和推理步骤串联
• 工具集成: 提供标准化的工具包装器（如 SerpAPI、Google Places API）
• 推理框架: 支持 ReAct 等推理模式
• LangGraph: 扩展库，支持更复杂的 Agent 状态机和图结构编排

在白皮书中的示例

Google 白皮书第 6 章展示了基于 LangChain + LangGraph 的 Agent 快速原型，使用：

• create_react_agent 工厂函数
• SerpAPI（Google 搜索）和 Google Places API 作为工具
• Gemini 模型作为底层推理引擎

与其他框架的关系

• MCP 协议提供了比 LangChain 的 tool 抽象更底层的标准化接口
• OpenClaw 社区中 Agent 通常直接使用模型的原生 tool calling 能力而非 LangChain 封装

相关链接

• 源：Google AI Agent 白皮书（含 LangChain 示例）
• AI-Agent - AI Agent 基础概念

[2026-08-10] 融资 1.25 亿美元与评测行业定位

来源：AI 评测行业深度研究报告。

• 2026-08 融资 1.25 亿美元，估值 12.5 亿美元（IVP 领投）。
• 商业化平台 LangSmith（评测 / 可观测性）是其商业价值的主要载体。
• 在评测行业四阵营中属独立商业平台阵营（与 Arize、Braintrust 等同列）；报告观察到通用 SaaS 评测工具入门价已低至 $50–249/月（价格战开始）。详见 AI 评测行业。