DeepSearcher
Zilliz（Milvus 背后公司）出品的本地私有版深度研究助理，纯 Python，Apache-2.0 全开源。定位：OpenAI Deep Research 能力强但要求核心业务数据上云，敏感数据”出局”风险令企业不敢用；DeepSearcher 把用户自选 LLM 与向量数据库绑定，只在私有数据内检索与推理，“敏感数据打死不出局”。
架构与能力
- 可换 LLM + 向量库：默认对接 Milvus（海量资料秒级召回）；模型层可切换 DeepSeek-R1 / Qwen / Claude。
- 全自动研究流水线：自动拆问题 → 搜索 → 反思 → 输出完整报告；早期来源记录四阶段架构（问题定义/细化 → 研究 → 分析 → 综合）。
星标数矛盾（待核实）
⚠️ 矛盾 [2026-08-06]：2025-09 来源称 1.9 万星，2026-07 来源称”近 8000 星”——时间更晚反而更低，可能指不同仓库或公众号夸大，应以 GitHub 实际数据核实。
路线定位
本质是”LLM + 向量库”的 RAG 路线；与 Karpathy”RAG 已死、编译型知识库（LLM Wiki）“立场形成对照——私有数据深度研究走向向量检索还是知识编译，值得跟踪。