AnySearch
中国团队开发的开源 anysearch-skill 项目，解决 Agent”会推理但看不见”的问题。上线一个月吸引 10 万+ 开发者，一周内冲上 Skills.sh 热榜第一。返回的不是网页链接，而是可直接进入推理链路的结构化数据，使原本七八轮搜索才能拼凑的调研任务一两次调用即可完成。
2026-08-10 更新：为 AI Agent 而生的搜索基础设施
据 2026-08-08 新文章（作者收到 AnySearch 团队合作邀约，评估时应计入推广立场）：
- 定位升级：从 skill 工具升级为”专为 AI Agent 设计的搜索基础设施”——核心论点：互联网上约 80% 的高价值信息（股权穿透、A 股分钟级行情、法院裁决书全文、VirusTotal 检测结果等）藏在认证墙后面，Google/Exa 在架构上”根本进不去”；AnySearch 通过单一 API / MCP / Skill 把这层”深网”数据以结构化形式喂给 Agent。
- 热度数据：两个开源仓库（anysearch-skill、anysearch-mcp-server）上线约半个月合计约 6K Star（4,397 + 1,539，fork 合计 473）。
- 架构：单端点
POST https://api.anysearch.com/v1/search，一次请求指定 domains（finance/legal/academic/security/code 等）/ content_types / freshness；后端做智能意图路由（只路由到最相关的 2-3 个数据源）+ RRF 融合排序（交叉验证的信息自动提升排名 + 质量重排序）。安全设计：匿名、无追踪、零遥测、零保留执行、零知识证书。 - 官方基准（厂商口径，尚无第三方复现）：Frames/FreshQA/WebwalkerQA 共 300 题整体准确率 76.4% 居首（WebwalkerQA 65.2% vs Brave 46.8%）；端到端单题平均 47.8 秒，比 Parallel 快 36%、比 Brave 快 31%；Claude Opus 4.6 评分的真实五场景全胜。
- 三种接入方式：Skill（Claude Code / Codex）、MCP（Cursor / Windsurf 等任意 MCP 客户端，一行 JSON 配置）、API（直接 POST）；拿 Key 只需一次 curl 邮箱注册。
- 与 Agent-Reach 互补：Agent-Reach 负责”看世界的热闹”（公开社交内容、零 Key），AnySearch 负责”读专业的书”（垂直/深网结构化数据）——“一个 Agent 同时装上两者，信息获取才算完整”。
？ 与既有记录”上线一个月吸引 10 万+ 开发者”的口径差异：前者是 anysearch-skill 单仓库的开发者口径，本篇是两仓库半个月的 Star 口径——计量维度不同，不构成直接矛盾，但并列引用时需注明口径。
？ “互联网约 80% 高价值信息在认证墙后”无出处引用；文中所有基准数据均为官方自报。